Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta (Massachusetts Institute of Technology) Transporta un loģistikas centrs (MIT CTL) un intralogistikas grupa uzņēmumā Mecalux ir uzsākuši piecu gadu sadarbības projektu, lai paātrinātu pašmācības mākslīgā intelekta (MI) integrāciju loģistikā. Izmantojot MIT Gudro loģistikas sistēmu laboratoriju, abas iestādes pētīs jaunus mākslīgā intelekta modeļu lietojumus ar ievērojamu potenciālu uzņēmumiem un sabiedrībai.
“Mūsu sadarbības ar Mecalux mērķis ir veicināt pārveidojošas inovācijas un sasniegt divus augstas ietekmes lietošanas scenārijus, kuros mākslīgais intelekts transformē nozares lēmumu pieņemšanu. Mēs apmācīsim sarežģītus pašmācīšanās mašīnmācīšanās modeļus, lai galu galā samazinātu izmaksas, samazinātu oglekļa dioksīda emisijas un uzlabotu pakalpojumu kvalitāti klientiem,” saka Dr. Matiass Vinkenbahs (Matthias Winkenbach), MIT CTL un Intelligent Logistics Systems Lab pētniecības direktors.
Šī progresīvā projekta pirmajā gadā Gudro loģistikas sistēmu laboratorija un Mecalux komandas izstrādās divas galvenās pētniecības jomas, lai paātrinātu inovāciju. Pirmajā tiks pievērsta uzmanība autonomo noliktavas robotu produktivitātes palielināšanai. Izmantojot progresīvas simulācijas, optimizācijas un mašīnmācīšanās metodes, pētnieki izstrādās “spieta intelekta” sistēmu, kas ļaus vairākiem robotiem darboties kā vienotai vienībai, pieņemot kolektīvus lēmumus. “Mūsu mērķis ir radīt jaunas paaudzes autonomus robotus, kas mācās no cilvēku uzvedības, lai veicinātu lielāku sadarbību un efektivitāti noliktavās,” saka Vinkenbahs.
Otrajā pētniecības jomā galvenā uzmanība tiks pievērsta pašmācības mākslīgā intelekta modeļu apmācībai. Gudro loģistikas sistēmu laboratorija izstrādās sistēmas, kas spēj mācīties no pieprasījuma modeļiem un prognozēt jaunus klientu iepirkšanās paradumus. “Pašreizējās sadales sistēmas neņem vērā visu loģistikas tīklu sarežģītību un bieži vien izmanto īpaši vienkāršotus pieņēmumus. Šī projekta mērķis ir palīdzēt uzņēmumiem, kas pārvalda lielus noliktavu, izplatīšanas centru un veikalu tīklus, automātiski noteikt visefektīvāko veidu, kā izpildīt katru pasūtījumu, ņemot vērā sadales tīkla stāvokli reāllaikā,” saka Vinkenbahs.
Šī MIT CTL un Mecalux pētniecības partnerība palīdzēs loģistikas ekspertiem, noliktavu darbiniekiem un pārvadātājiem veikt savu darbu maksimāli precīzi. “Mecalux ir piedalījies MIT Gudro loģistikas sistēmu laboratorijas dibināšanā, un, lai atbalstītu MIT pētījumus, ir izmantojis savu praktisko kompetenci noliktavu jomā, kā arī piesaistījis programmatūras un automatizācijas ekspertus. Mērķis ir pārveidot uzņēmumu loģistikas darbības, lai panāktu lielāku efektivitāti,” saka Havjērs Kariljo (Javier Carrillo), noliktavu tehnoloģiju uzņēmuma Mecalux vadītājs.