MIT un Mecalux sadarbība pētniecības jomā
Mākslīgā intelekta izmantošana radikālām izmaiņām loģistikas nozarē
MIT transporta un loģistikas centra pētnieki un Mecalux nozares eksperti kopīgi “Intelligent Logistics Systems Lab” (Viedā loģistikas sistēmu laboratorija) laboratorijā izstrādā un ievieš risinājumus, kuriem tiek izmantots mākslīgais intelekts, lai novērstu dažās aktuālas un īpaši ietekmīgas problēmas loģistikas jomā.
Laboratorija tika izveidota ar Mecalux atbalstu, lai sekmētu attīstību, kas ir vērsta uz efektivitāti, ilgtspējību, daudzpusīgumu un klientu apmierinātību loģistikas nozarē.
MIT un Mecalux kopīgie pētniecības projekti
- Noliktavas robotu produktivitātes uzlabošana, izmantojot mašīnmācīšanās tehnoloģiju.
- Pasūtījumu sadales optimizācija, izmantojot pašmācīšanās mākslīgā intelekta modeļus.
Jaunumi
MIT un Mecalux uzsāk revolucionāru projektu loģistikas inovāciju paātrināšanai
MIT un Mecalux sadarbība pētniecības jomā: Jautājumi un atbildes ar Matiasu Vinkenbahu
MIT CTL Intelligent Logistics Systems Lab: mākslīgā intelekta un ML potenciāls
Atsauksmes
Temati par pētniecību
-
Prognozējošais intelekts
Ievērojamas ietekmes prognozēšanas iespējas, ko nodrošina mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās tehnoloģijas, tostarp īpaši precīzu īstermiņa prognožu izstrāde, kas ir būtiskas, lai nodrošinātu īpaši operatīvus loģistikas pakalpojumus, piemēram, piegādi tajā pašā vai nākamajā dienā.
-
Preskriptīvais intelekts
Jaunas metodes un modeļi, kuru izstrādes procesā, izmantojot mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās tehnoloģijas, tiek pētītas darbības, lai rastu risinājumus sarežģītām kombinatoriskas optimizācijas problēmām, kas ir kritiski nozīmīgas loģistikā, piemēram, transportlīdzekļu maršrutu plānošana, krājumu plānošana un tīkla izstrāde plašākā kontekstā, kurā ir būtiski reāli mērķi, ierobežojumi un nenoteiktības.
-
Autonomais intelekts
Tādu modernu loģistikas sistēmu un tehnoloģiju pārvaldība un ietekmēšana, kas spēj neatkarīgi īstenot darbības, pieņemt lēmumus un mācīties no apkārtējās vides bez pastāvīgas cilvēka iejaukšanās. Piemēram, mobilie roboti, kas pilnībā aizstāj noliktavas darbiniekus vai palīdz viņiem veikt noliktavas vai piegādes darbības, autonomi darbojoties sarežģītā un dinamiskā vidē.
-
Kolektīvais intelekts
Autonomu sistēmu vai vienību kolektīva uzvedība un koordinācija, kas kopīgi darbojas, lai novērstu kopīgu problēmu. Viedo loģistikas sistēmu kontekstā tas ietver vairāku aģentu, piemēram, autonomo robotu vai neatkarīgo pārvadātāju, kuri izmanto piegādes pasūtījumu platformas, darbību sinhronizāciju un sadarbību, lai optimizētu sistēmas veiktspēju.
-
Papildinātais intelekts
Cilvēka lēmumu pieņemšanas procesu uzlabošana, apvienojot cilvēka intelektu ar mākslīgo intelektu. Konkrēti, laboratorijā tiek plānots pētīt, kā lēmumu pieņemšanai izmantotajās sistēmās un darbību pārvaldības programmatūrā var efektīvi izmantot cilvēku zināšanas un mākslīgā intelekta sniegtos ieskatus.